Ключові слова
progeny
genotype
environment
plus trees родинні плантації
потомство
генотип
середовище
плюсові дерева
Як цитувати
Анотація
Наведено теоретичне узагальнення еколого-генетичних підходів щодо індивідуального відбору перспективних генотипів на основі моделі взаємодії «генотип – середовище». Дослідження проведено на трьох родинних плантаціях, представлених 7-річним потомством дуба звичайного. Плантації розташовані в північний частині Хмельницької, центральній та південній частинах Вінницької області. Для оцінювання взаємодії «генотип – середовище» застосовували комплекс розроблених показників: ековаленсію Шукля, показник пластичності Насара та Хінна, ранговий показник переваги генотипу Фокса; показники екологічної стабільності Канга; показники стабільності Хінна; показники екологічної стабільності Тенерасу. Визначено найперспективніші генотипи дуба звичайного за показниками продуктивності та екологічної стабільності під час випробування плюсових дерев за потомством у різних умовах. За результатами досліджень визначено, що частка фенотипової мінливості, яка зумовлена чинниками середовища, збільшується за їхньої зміни. Для потомств, які ростуть в оптимальних кліматичних і ґрунтово-гідрологічних умовах, частка мінливості, яка зумовлена генетичними властивостями деревних порід, збільшується майже вдвічі. За показниками екологічної стабільності в умовах навколишнього середовища та енергією росту за висотою виявлено, що найкращими є родини плюсових дерев вінницького (В-8, В-22, В-46, В-48, В-54, В-105) та тернопільського (Т-19) походжень.
Посилання
Becker, H. B. and Leon, J. 1988. Stability analysis in plant breeding. Plant Breed, 101: 123.
Bilous, V. I. 2004. Selection and seed production of oak. Cherkasy, NIITEKhIM, 200 p. (in Ukrainian).
Breeder [BreedR: an statistical R-package for genetic evaluation of trees]. 2018. [Electronic resource]. Available at: http://www.trees4future.eu/tools/breedr.html (accessed 11.10.2022).
Cappa, E. P., Mu?oz, F., Sanchez, L., Cantet, R. J. C. 2015. A novel individual-tree mixed model to account for competition and environmental heterogeneity: a Bayesian approach. Tree Genetics and Genomes, 11 (6): 1–15.
Davydova, N. I. 1967. Selection of plus-trees of English oak and estimation of their progeny and vegetative reproduction. PhD thesis. Kharkiv, 24 p. (in Russian).
Dia, M., Wehner, T., Arellano, C. 2016. Analysis of genotype ? environment interaction (G?E) using SAS Programming. Agronomy journal. Biometry, modeling and statistics, 108: 1838–1852.
Dyshko, V. A. and Torosova, L. O. 2018. A comprehensive assessment of candidates to synthetic variety-populations in the Scots pine variety tests in Gutyanske forest enterprise. Forestry and Forest Melioration, 132: 56–65 (in Ukrainian).
Eberhart, S. A. and Russell, W. A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci, 6: 36–40.
Fox, P. N., Skovmand, B., Thompson, B. K., Braun, H. J., Cormier, R. 1990. Yield and adaptation of hexaploid spring triticale. Euphytica, 47: 57–64.
Francis, T. R. and Kannenberg, L. W. 1978. Yield stability studies in short-season maize I. A descriptive method for grouping genotypes. Can. J. Plant Sci, 58: 1029–1034.
Furdychko, O. I. and Neyko, I. S. 2019. Ecological model of "genotype-environment" assessment of productivity and stability of the main forest-forming species in Ukraine. Sustainable Nature Management, 1: 5–14 (in Ukrainian).
Hayda, Yu. I., Popadynets, I. M., Yatsyk, R. M., Yatsyk, R. M., Parpan, V. I., Humeniuk, I. R., Kukharskyi, T. V., Tyrchyk, A. B., Kozatska, N. Ya., Trentovskyi, V. V. 2008. Forest genetic resources and their preservation in Ternopil region. Ternopil, Pidruchnyky i posibnyky, 288 p. (in Ukrainian).
Hayda, Yu. I., Sishchuk M. N., Yatsyk R. M. 2013. Environmental stability and plasticity of growth traits of Quercus robur L. and Pinus sibirika Du Tour. in provenance trials. Scientific Bulletin of UNFU, 23.13: 101–109 (in Ukrainian).
Hayda, Yu. I., Yatsyk, R. M., Los, S. A., Tereshchenko, L. I., Neyko, I. S., Trentovskyi, V. V. 2011. Genetic variation of the shape of the trunk in semisibs Quercus robur L. in 23-year-old test plantings in Western Podillia. Scientific Bulletin of NAU, 164: 157–167 (in Ukrainian).
Hamann, A., Gylander, T., Chen, P. Y. 2011. Developing seed zones and transfer guide-lines with multivariate regression trees. Tree Genetics and Genomes, 7 (2): 399–408.
Hamann, A., Koshy, M. P., Namkoong, G., Ying, C. C. 2000. Genotype ? environment interactions in Alnus rubra: developing seed zones and seed transfer guidelines with spatial statistics and GIS. Forest Ecology and Management, 136 (1–3): 107–119.
Hanson, W. D. 1970. Genotypic stability. Theor. Appl. Gen, 40: 226–231.
H?hn, M. 1990. Nonparametric measures of phenotypic stability. Euphytica, 47: 189–194.
H?hn, M. 1996. Nonparametric analysis of genotype ? environment interaction by ranks. In: Kang, M. S. & Gauch, H. G. (Eds.). Genotype by environment interaction. CRC Press, BocaRaton, FL., p. 213–228.
Kang, M. S. and Pham, H. N. 1991. Simultaneous selection for high yielding and stable crop genotypes. Agronomy Journal, 83: 161–165.
Lin, C. S. and Binns, M. R. 1988. A superiority measure of cultivar performance for cultivar location data. Can J. Plant Sci, 68: 193–198.
Los, S. A., Hryhorieva, V. H., Samodai, V. P., Neyko, I. S. 2018. Complex assessment of larch species and hybrids perspectivity for the Forest-Steppe of Ukraine conditions. Proceedings of the Forestry Academy of Sciences of Ukraine, 16: 62–70 (in Ukrainian).
Los, S. A., Neyko, I. S., Hryhorieva, V. H., Plotnikova, O. M. 2012. Results of the test of 25-year-old progeny of English oak trees in Khmelnytskyi region. Forestry and Forest Melioration, 120: 44–50 (in Ukrainian).
Mazhula, O. S., Lukianets, V. A., Bulat, A. H. 2007. Comprehensive selection of Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands and trees to create a seed base. Forestry and Forest Melioration, 111: 176–181 (in Ukrainian).
Metodology of Variety Testing of Forest Tree Species. Departmental testing (new edition). 2019. Los, S. A., Tereshchenko, L. I., Torosova, L. O., Hayda, Yu. I., Vysotskaya, N. Yu., Yatsyk, R. M., Grigorieva, V. G., Plotnikova, O. M., Shlonchak, G. A., Mitrochenko, V. V., Dishko, V. A. (Eds.). Kharkiv, URIFFM, 37 p. (in Ukrainian).
Patlay, І. М. and Моlotkov, P. І. 1997. Metodology of forest tree species variety testing in Ukraine. Kyiv, 40 р. (in Ukrainian).
Nassar, R. and H?hn, M. 1987. Studies on estimation of phenotypic stability: Tests of significance for nonparametric measures of phenotypic stability. Biometrics, 43: 45–53.
Neyko, I. S. and Kolchanova, O. V. 2018. Adaptability and growth characteristics of poplar varieties in the conditions of Podillia. Scientific Bulletin of UNFU, 28 (7): 53–56 (in Ukrainian).
Pyatnytskyi, S. S. 1954. Tree breeding of English oak. Moscow, Goslesbumizdat, 148 p. (in Russian).
Shukla, G. K. 1972. Some statistical aspects of partitioning genotype-environmental components of variability. Heredity, 29: 237–245.
Tai, G. C. 1971. Genotypic stability analysis and its application to potato regional trials. Crop Sci, 11: 184–190.
Tereshchenko, L. I., Samodai, V. P., Los, S. A. 2011. The results of the study of the first progeny test of Scots pine in Ukraine. Forestry and Forest Melioration, 118: 128–136 (in Ukrainian).
Thennarasu, K. 1995. On certain non-parametric procedures for studying genotype environment interactions and yield stability. PhD thesis. PJ School IARI, New Delhi, India.
Ukalska, J., Smialowski, T., Ukalski, K. 2011. Comparison of parametric and non-parametric stability measures on the basis of data from preliminary trails with winter rye. Bulletin of the Institute of Cultivation and Plant Acclimatization, 260: 263–272.
WorldClim [Global climate and weather data]. 2022. [Electronic resource]. Available at: https://www.worldclim.org (accessed 11.10.2022).
Wricke, G. 1962. Bei eine Methode zur Erfassung der ?kologischen Streubreite in Feldversuchen. Z. Pflanzenz?chtg, 47: 92–96.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторське право (c) 2022 Лісівництво і Агролісомеліорація